| 內容註: |
, 1, 信度分析與主成份分析, 2, 探索性因素分析, 3, 驗證性因素分析, 4, 集群分析, 5, 虛擬變數迴歸, 6, 聯合分析, 7, 二元Logistic迴歸, 8, 多項式羅吉斯迴歸, 9, STATA資料輸入與基本指令, 10, 追蹤資料整理, 11, 追蹤資料迴歸模型 |
| 摘要註: |
多變量分析(Multivariate Statistical Analysis),為統計學的一門,更是應用統計中的重要骨幹,是商管'教育領域常用的研究方法。多變量分析主要泛指同時分析兩個以上變數的計量分析方法,探討資料彼此之間的關聯性或是釐清資料的結構,而有別於傳統統計方法所著重的參數估計以及假設檢定。由於多變量統計分析比初等統計學更為複雜,亦能更精確地探討議題,故更具實用價值,可說是研究應用科學的最重要的統計工具之一。 |